SK에코플랜트, 업무 데이터 분석 기반 ‘1인 1 AI 에이전트’ 혁신 가속
- AI 에이전트가 사내 업무 데이터 분석해 구성원·직무별 ‘맞춤형 AX 설루션’ 제시
- 반도체·AI 데이터센터 등 주요 현장 우선 적용 ··· 단순업무 부담 줄이고 핵심 업무 집중
- 자체 개발 플랫폼 ‘AI FAB’ 가동 ··· 20여개 핵심 에이전트 상용화 착수
SK에코플랜트가 전사 구성원의 실제 업무 데이터를 분석해 직무별 최적화된 AI 에이전트를 개발·배치하는 ‘1인 1 AI 에이전트’ 체계를 본격 가동했다고 2일 밝혔다.
직무에 맞는 AI 활용 방안을 도출하고 실제 업무에 적용하는 데 초점을 맞췄다.
앞서 SK에코플랜트는 사내 업무 데이터 분석을 실시했다. 설문조사나 인터뷰 등 주관적 방식이 아닌 AI 에이전트가 사내 시스템의 실제 업무 데이터를 직접 분석해 구성원별 업무 특성과 병목을 파악하고 맞춤형 AX(AI 전환) 설루션을 도출한 것이 핵심이다.
이를 토대로 조직, 직무별 특성에 맞춰 AI 적용 영역을 구체화하고 실무 중심 업무 개선을 추진한다.
맞춤형 AX 설루션은 반도체와 AI 데이터센터 등 주요 프로젝트 현장에 우선 적용될 예정이다. 복합적인 공정 실적과 작업 기록을 주기적으로 취합하고 보고서를 작성하는 데 상당한 시간이 소요되는 프로젝트들이다.
SK에코플랜트는 AI 에이전트로 반복적인 자료 취합과 단순 보고서 작성 업무를 자동화해 현장 담당자가 품질 검토와 시공 이슈 대응, 안전 관리 등 핵심 업무에 집중할 수 있도록 지원한다는 계획이다.
구성원 개발 플랫폼인 ‘AI FAB’과 개발된 에이전트를 배포하는 ‘AI 포털’ 운영도 시작했다. 현업에서 필요한 AI 에이전트를 직접 개발하고 전사에 공유할 수 있는 기반이다.
사내 AI 전담 조직은 코칭과 단기 개발 과정을 연계해 현업에서 나온 아이디어를 2~3주 안에 시스템으로 구현하도록 돕는다.
실제 개발 과제도 구체화하고 있다. 최근 열린 사내 AI 에이전트톤(Agenthon)에서 발굴한 △현장 원가 통합 조회·분석 △설계 변경 대응 △공사 견적 검토 △대외 공문 및 계약 검토 등 20여 개 과제는 AI FAB을 통해 실무 적용을 위한 개발이 진행 중이다.
SK에코플랜트는 AI 활용을 주도할 현업 인력도 꾸준히 육성 중이다.
올해는 사내 역량 강화 프로그램을 통해 현업 중심의 도메인 AI 전문가 318명을 육성했다. 이들은 실무 지식과 AI 에이전트 구축 역량을 바탕으로 부서별 수요에 맞는 에이전트를 직접 개발한다.
개발된 에이전트는 사내 보안 검증과 거버넌스 절차를 거쳐 AI 포털에 등록되며 전사 구성원이 업무에 활용할 수 있다.
SK에코플랜트는 SK그룹의 ‘AX 중심 경영’ 기조에 맞춰 현장 업무 프로세스 개선과 AI 활용을 지속 확대할 계획이다.
반복 업무 부담을 줄이는 동시에 구성원들이 전문성과 판단력이 필요한 핵심 업무에 집중할 수 있는 환경을 조성한다는 방침이다.
SK에코플랜트 관계자는 “현장 업무 프로세스를 정밀하게 분석해 실제 업무에 필요한 AI 활용 방안을 도출했다”며 “현업 도메인 전문가들과 협력해 AI 에이전트 적용 범위를 넓히고 구성원들이 핵심 업무에 집중할 수 있도록 지원할 계획”이라고 말했다.
연관 콘텐츠
SK에코플랜트, 업무 데이터 분석 기반 ‘1인 1 AI 에이전트’ 혁신 가속
- AI 에이전트가 사내 업무 데이터 분석해 구성원·직무별 ‘맞춤형 AX 설루션’ 제시
- 반도체·AI 데이터센터 등 주요 현장 우선 적용 ··· 단순업무 부담 줄이고 핵심 업무 집중
- 자체 개발 플랫폼 ‘AI FAB’ 가동 ··· 20여개 핵심 에이전트 상용화 착수
SK에코플랜트가 전사 구성원의 실제 업무 데이터를 분석해 직무별 최적화된 AI 에이전트를 개발·배치하는 ‘1인 1 AI 에이전트’ 체계를 본격 가동했다고 2일 밝혔다.
직무에 맞는 AI 활용 방안을 도출하고 실제 업무에 적용하는 데 초점을 맞췄다.
앞서 SK에코플랜트는 사내 업무 데이터 분석을 실시했다. 설문조사나 인터뷰 등 주관적 방식이 아닌 AI 에이전트가 사내 시스템의 실제 업무 데이터를 직접 분석해 구성원별 업무 특성과 병목을 파악하고 맞춤형 AX(AI 전환) 설루션을 도출한 것이 핵심이다.
이를 토대로 조직, 직무별 특성에 맞춰 AI 적용 영역을 구체화하고 실무 중심 업무 개선을 추진한다.
맞춤형 AX 설루션은 반도체와 AI 데이터센터 등 주요 프로젝트 현장에 우선 적용될 예정이다. 복합적인 공정 실적과 작업 기록을 주기적으로 취합하고 보고서를 작성하는 데 상당한 시간이 소요되는 프로젝트들이다.
SK에코플랜트는 AI 에이전트로 반복적인 자료 취합과 단순 보고서 작성 업무를 자동화해 현장 담당자가 품질 검토와 시공 이슈 대응, 안전 관리 등 핵심 업무에 집중할 수 있도록 지원한다는 계획이다.
구성원 개발 플랫폼인 ‘AI FAB’과 개발된 에이전트를 배포하는 ‘AI 포털’ 운영도 시작했다. 현업에서 필요한 AI 에이전트를 직접 개발하고 전사에 공유할 수 있는 기반이다.
사내 AI 전담 조직은 코칭과 단기 개발 과정을 연계해 현업에서 나온 아이디어를 2~3주 안에 시스템으로 구현하도록 돕는다.
실제 개발 과제도 구체화하고 있다. 최근 열린 사내 AI 에이전트톤(Agenthon)에서 발굴한 △현장 원가 통합 조회·분석 △설계 변경 대응 △공사 견적 검토 △대외 공문 및 계약 검토 등 20여 개 과제는 AI FAB을 통해 실무 적용을 위한 개발이 진행 중이다.
SK에코플랜트는 AI 활용을 주도할 현업 인력도 꾸준히 육성 중이다.
올해는 사내 역량 강화 프로그램을 통해 현업 중심의 도메인 AI 전문가 318명을 육성했다. 이들은 실무 지식과 AI 에이전트 구축 역량을 바탕으로 부서별 수요에 맞는 에이전트를 직접 개발한다.
개발된 에이전트는 사내 보안 검증과 거버넌스 절차를 거쳐 AI 포털에 등록되며 전사 구성원이 업무에 활용할 수 있다.
SK에코플랜트는 SK그룹의 ‘AX 중심 경영’ 기조에 맞춰 현장 업무 프로세스 개선과 AI 활용을 지속 확대할 계획이다.
반복 업무 부담을 줄이는 동시에 구성원들이 전문성과 판단력이 필요한 핵심 업무에 집중할 수 있는 환경을 조성한다는 방침이다.
SK에코플랜트 관계자는 “현장 업무 프로세스를 정밀하게 분석해 실제 업무에 필요한 AI 활용 방안을 도출했다”며 “현업 도메인 전문가들과 협력해 AI 에이전트 적용 범위를 넓히고 구성원들이 핵심 업무에 집중할 수 있도록 지원할 계획”이라고 말했다.