요즘 산업계의 가장 큰 화두는 단연 ‘AI’지만,
앞으로 중요해질 문제는 ‘누가 AI를 통제하는가?’입니다.

데이터센터와 클라우드, 초거대 모델이 빠르게 확산되면서
AI 생태계는 소수의 글로벌 빅테크 기업 중심으로 재편되고 있는데요.

데이터가 저장, 이동, 학습되는 대부분의 과정이
특정 기업에 의존하는 구조가 강화되면서
새로운 형태의 ‘종속’이 등장하고 있습니다.

이 때문에 등장한 개념이 바로 ‘디지털 식민주의’입니다.

이번 <용어사전>에서는
디지털 시대의 새로운 불균형을 의미하는 디지털 식민주의가 무엇인지,
그리고 이를 극복하기 위한 전략으로 주목받는 소버린 AI가
어떤 의미를 가지는지 살펴보겠습니다.

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‘디지털 식민주의’란?

디지털 식민주의(Digital Colonialism)는
데이터, 플랫폼, AI 모델, 클라우드 인프라 등
디지털 시대의 핵심 자원이 소수 국가·기업에 집중되면서
다른 국가·기업이 그들의 기술과 규칙에 의존하게 되는 현상을 말합니다.

예를 들어, 일부 국가나 기업이 AI 모델과 클라우드를 독점하면
전 세계가 이들에 의존하게 되고,
각국과 기업은 데이터 주권과 핵심 기술 전략을 스스로 통제하기 어렵겠죠.

이는 단순한 기술 문제를 넘어
경제, 보안 시스템, 국가 안보에까지 영향을 미치며
AI 산업 전반의 자립성을 흔드는 구조입니다.

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디지털 식민주의가 문제인 이유

데이터가 외부 인프라에서 처리되고
AI 모델의 기준과 편향이 외부 기업에 의해 결정될 경우,

국가와 기업은
자신들의 기술 전략을 스스로 설계하기 어려워지고
장기적으로는 산업 경쟁력까지 위협받을 수 있습니다.

클라우드에 저장한 기술 데이터와 AI 모델 기반의 각종 시스템 운영권도
 자신의 통제 밖에서 발생하게 되죠.

그래서 디지털 식민주의는
‘미래의 국가 경쟁력이 외부에 종속되는 것’으로 간주되며
전 세계적으로 경고의 개념으로 사용되고 있습니다.

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‘소버린 AI’란?

소버린 AI(Sovereign AI)는
데이터, AI 모델, 컴퓨팅 인프라를
국가·기업·기관이 스스로 운영하고 통제할 수 있도록 만드는 전략을 말합니다.

단순히 국산 AI 모델을 만든다는 의미를 넘어,
데이터가 저장되는 서버, 모델이 학습되는 연산 자원,
전력과 냉각을 공급하는 기반 인프라까지
자기 관할 안에서 구축하는 개념이죠.

즉, AI의 ‘두뇌’ 뿐 아니라
‘몸’, ‘혈관’, ‘에너지 공급원’까지 모두 직접 갖추는 것입니다.

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소버린 AI가 중요해진 이유

AI 모델이 커질수록
AI 학습과 데이터 저장을 위한 물리적 인프라 수요가 기하급수적으로 증가합니다.

증가하는 AI 인프라 수요를 대응하기 위해 외부 자본에만 의존한다면
기술과 데이터 주권이 외부에 종속되는 문제가 발생할 수 있습니다.

AI 기술을 독립적으로 확보하기 위해서는 결국
AI 모델을 훈련하고 데이터를 저장할 수 있는 인프라 구축 역량이 필수입니다.

그래서 각국은
‘AI를 우리 땅에서, 우리 데이터로, 우리 인프라로’
라는 기조로 소버린 AI 전략을 강화하고 있습니다.

대표적으로 유럽 가이아X(GAIA-X) 프로젝트, 인도 인디아 AI(IndiaAI) 미션,
싱가포르 동남아 통합 AI 모델 씨라이언(Sea-Lion), 아랍에미리트 아랍어 AI 모델 팔콘(Falcon) 등
각국이 AI 주권 확보를 위한 노력에 힘쓰고 있죠.

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SK에코플랜트가 만드는 차세대 AI 인프라

디지털 식민주의와 소버린 AI라는 두 개념은
‘AI 시대의 주권을 누가 갖는가?’라는 질문으로 연결됩니다.

디지털 식민주의가 문제를 제기한다면,
소버린 AI는 그 해결 방향을 제시하기 때문이죠.

이러한 소버린 AI의 핵심은
AI 모델만이 아니라 데이터센터, 반도체, 클라우드까지
AI가 작동하는 전 과정의 기반을 스스로 구축·운영할 수 있는 역량을 포함하고 있습니다.

SK에코플랜트는 AI 데이터센터 구축을 비롯해
연료전지 기반 고효율 전력 솔루션,
연료전지 열 회수 기반 고효율 냉각 기술(WHRC, Waste Heat Reuse Chiller),
 첨단 반도체 제조시설 구축,
IT자산처리(ITAD) 역량을 통한 IT자원 재사용까지
AI 인프라의 지속가능성을 뒷받침하는 역량들을 보유하고 있습니다.

전력 효율을 높이고, 냉각 부담을 줄이며,
데이터센터 장비를 안정적으로 순환시키는 이 같은 기술들은
소버린 AI 인프라의 실제 구현 조건이기도 합니다.

AI가 국가와 산업의 경쟁력을 좌우하는 지금,
AI 인프라 확보는 선택이 아닌 필수 과제가 되었습니다.

차별화된 소버린 AI 생태계 조성해 앞장서는
SK에코플랜트의 행보를 주목해주시기 바랍니다!

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